Module 1 : Principes fondamentaux de l'IA (3h)
1. Introduction à l’IA
•De quoi parle t-on ?
•Les 3 concepts : Data science, IA et Data.
•Relations entre ces 3 concepts
2. Data science et statistiques
•Principes statistiques utilisées par l’IA
•Objectifs de l’IA
oDécrire
oExpliquer
oFactualiser
oPrévoir les grandes tendances
•Data science et services financiers ou assurance
3. Principales méthodes de Data Science
•Description du fonctionnement des algorithmes
•Cas d’application aux métiers de la finance et de l’assurance
4.Technologies de l’IA
•Panorama des technologies de l’IA et des compétences associées.
Module 2 : IA et Machine learning (3h)
1. Définition de l’IA
•Le Machine Learning
•Volumes de données d’apprentissage
•Capacité de traitement numérique
2. Objectifs et rôles de l’IA
•4 objectifs : modéliser, prédire, automatiser, industrialiser
•Performance technologique
•IA : outil d’aide à la décision
3. Les grandes familles d’algorithmes
•Algorithme supervisé paramétrique
•Algorithme non supervisé
•Apprentissage par renforcement
4.Forces et limites de l’IA
•Productivité, concurrence avec l’humain, développement de la performance
•Dépendance à la qualité des données, limites de l’IA.
Module 3 : Cas d'usage de l'IA (4h)
1. Apprentissage : DEEP Learning
•Définition
•Introduction aux réseaux de neurones
•Cas d’applications :
oTraitement d’images et du langage
oPrédiction de séries temporelles
oReinforcement learning
oCas d’usage dans la finance
•Avantages et limites
•Les technologies
2. LLM : Large Language Model (ex : GPT)
•Architecture des Transformers
•Cas d’usage : prompts appliqués à la finance
•Avantages et limites
3. Les perspectives d’évolution
•Les modèles du monde
L’ordinateur quantique
Module 4 : Data et dépendances (4h)
1. Les enjeux autour de la Data
•Chaine de traitement des données
•Focus sur les fournisseurs de données
•Des contrôles de conformité accrus
2. Les sources de données
•Open data
•Agences de notation financière
•Fournisseurs de données
3. Réglementation Européenne
•RGPD et protection des données
•IA Act européen
•Propriété intellectuelle des données
4.Enseignements et projection vers l’avenir
•Place de l’humain face à l’IA
•Evolutions attendues de Chat GPT
•Impacts de l’IA sur le secteur financier et les métiers associés
14 heures d'activités pédagogiques.
Cette formation est accessible aux personnes en situation de handicap. Une prise de contact avec notre référent handicap permettra d'établir un diagnostic des difficultés potentielles et de mettre en œuvre des mesures d'adaptations. Vous pouvez prendre contact par email avec notre référent handicap à l'adresse : agoyer@sfaf.com
Station « Miromesnil »
Station « La Boétie»
Station « St Philippe du Roule »
Station « Haussmann – Miromesnil »