Accès rapide

Initiation au Big Data et l’intelligence artificielle pour la finance – 14/10/19 – 1 jour

990.00 HT

Objectifs :

  • Comprendre les enjeux liés à une stratégie de données ambitieuse et efficace
  • Appréhender l’ensemble des possibilités offertes par les méthodes modernes de traitement de données
  • Avoir un premier niveau de compréhension des principaux outils

Date

  • 14 octobre 2019

Durée : 1 jour (7 heures)

Intervenant : Emmanuel Daugéras

Lieu : SFAF – 135 boulevard Haussmann 75008 Paris

Catégories : , ,

Description

L’analyse de données prend une importance croissante au sein de toute l’économie, en particulier dans le monde de la finance. L’essor de la finance quantitative rend la connaissance des méthodes modernes de traitement de données indispensable pour les professionnels du secteur. Cette journée de formation a pour objectif de donner les bases de la « Data Science », que les analystes pourront approfondir à leur convenance. Cette formation s’adresse à des professionnels ayant une bonne connaissance des concepts financier et de probabilité, ainsi que des outils « classiques » de type tableur Excel, et qui souhaitent aller au-delà de leur utilisation basique.

Programme

1. Introduction : pourquoi l’analyse de données ?

  • Eviter les biais émotionnels ou intellectuels des humains (finance comportementale)
  • S’adapter à la croissance exponentielle des paramètres à prendre en compte et à la vitesse des marchés
  • Permettre aux analystes humains de se concentrer sur leur vraie valeur ajoutée

2. Les principales étapes d’une stratégie de données

  • Etablir une stratégie et un « Data Model »
  • Collecter : le scraping, les APIs
  • Nettoyer : le concept de Tidy Data
  • Stocker : bases SQL ou No SQL, Data Lakes
  • Interpréter
  • Décider

3. Les principaux outils à votre disposition, leur potentiel et leurs limites

  • Excel et Power BI : forces et faiblesses
  • Python et R
  • Mathematica
  • Hadoop et les Data Lakes
  • Scrapy : collecter de la donnée ouverte sur le web
  • Google Data Studio
  • Tensor Flow : l’intelligence artificielle à votre service
  • Scikit Learn : l’outil open source le plus complet de traitement de données

4. Les sources potentielles de données

  • Les sources payantes
  • Les sources gratuites

5. Etude de cas de traitement de données

  • Création d’un data model
  • Mise en place d’un algorithme de clustering

6. Conclusion et synthèse

Public visé /Métiers ou fonctions concerné(e)s par cette formation :
Cette formation s’adresse à des professionnels de l’investissement et de la finance d’entreprise ayant des connaissances préalables en tableurs et statistiques

Prérequis :
Connaissances de tableurs (Excel)
Notions élémentaires de probabilités

Moyens et méthodes pédagogiques :
Cours et supports de cours
Cas d’études

Modalité d’évaluation :
Questionnaire préalable
QCM de fin de session

Validation :
Attestation de suivi de formation

Share Button

Avis

Il n’y pas encore d’avis.

Soyez le premier à laisser votre avis sur “Initiation au Big Data et l’intelligence artificielle pour la finance – 14/10/19 – 1 jour”

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

La SFAF est à l’initiative de MiFIDVision + d'infos
Nous suivre : Twitter Linkedin